Über yumo
Mehr Produktivität. Nur gemeinsam mit dem Team.
yumo ist das KI-Venture von WiseWay. Wir klären mit Führungskräften und ihren Teams, welche Aufgaben oder einzelnen Arbeitsschritte KI übernimmt und was beim Menschen bleibt. Dahinter steht das Doppelmandat: Die Arbeit soll produktiver werden, und die Menschen, die sie tun, sollen urteilsfähig bleiben. Beides gelingt nur gemeinsam mit dem Team.
Die Gründerin
Praxiserfahren. Aus Sicht von Führung und Team.
„KI muss das Team entlasten, nicht zusätzlich belasten. Dafür stehe ich.“
Dr. Saskia Dörr, Gründerin von yumo
Dr. Saskia Dörr ist Expertin für Mensch-KI-Teams. 28 Jahre war sie im Konzern der Deutschen Telekom tätig.
- Führen und umsetzen
- Sie verantwortete digitale Produkte, führte Teams, arbeitete in der Personal- und Organisationsentwicklung und digitalisierte zuletzt sicherheitsrelevante Lern- und Nachweisprozesse für rund 83.000 Beschäftigte.
- Beide Seiten kennen
- Acht Jahre war sie Betriebsrätin in der Konzernzentrale. Sie kennt die Einführung neuer Technik aus Sicht der Führung und der Beschäftigten.
- KI aus eigener Praxis
- Sie führte KI-Projekte bei der Telekom durch und entwickelte eigene KI-Assistenten, darunter den Ethos Advisor.
- Verantwortung in der Digitalisierung
- Seit 2013 berät sie mit WiseWay. Ihr „Praxisleitfaden Corporate Digital Responsibility“ erschien bei Springer Gabler in zweiter Auflage. Sie lehrte an der Leuphana Universität, der IHK-Akademie Mittelfranken und für die Bitkom.
Mensch-KI-Teams führen
Das Buch zur Methode
Mensch-KI-Teams führen
Wie Teamleads die Arbeit mit KI produktiv und menschenzentriert gestalten
Darin steht das Verfahren, mit dem wir arbeiten. Team-Statuscheck, AI Job Card und KI-Delegationsdiagnose stammen daraus. Springer Gabler, erscheint 2027.
Mit einem Vorwort von Prof. Jochen Wirtz, National University of Singapore.
Wofür wir stehen
Fünf Grundsätze. Ohne Ausnahme.
Sie gelten in jedem Auftrag, unabhängig von Branche, Aufgabe und Werkzeug.
- 1
Zuerst fragen wir das Team.
Wer die Arbeit heute macht, entscheidet mit, was an KI geht und was nicht.
- 2
Produktiv ist es erst, wenn der Gewinn ankommt.
Gerechnet nach Prüfen und Korrigieren, vorher festgelegt, später nachgesehen.
- 3
Am Ende steht eine verantwortliche Person.
Erkennt niemand einen falschen Output sicher, ist die Aufgabe nicht delegierbar.
- 4
Was urteilsfähig hält, bleibt beim Menschen.
In jedem Workshop halten wir fest, welche Aufgaben das Team bewusst behält.
- 5
Ein begründetes Nein ist ein gutes Ergebnis.
Soll eine Aufgabe nicht an KI gehen, sagen wir das klar und mit Begründung.
Begriffe kurz erklärt: Mensch-KI-Team, KI-Delegation, Doppelmandat
Zusammenarbeit
Mit wem wir gut arbeiten.
Wir arbeiten mit Bereichs- und Teamverantwortlichen, deren Teams KI längst einsetzen. Es geht ihnen nicht ums Anfangen, sondern ums Ordnen.
Besonders gut passt unsere Arbeit zu Unternehmen, die sich zu digitaler Ethik und digitaler Verantwortung bekennen, etwa mit eigenen KI-Ethikleitlinien, und zu Organisationen, die ausdrücklich nachhaltig oder sozial orientiert wirtschaften. Sie haben sich einen Maßstab gegeben, und an dem muss sich auch KI messen lassen. Es sind Führungskräfte, die ihre Entscheidung begründen können müssen – vor dem Team, vor Kundinnen, vor einer Prüfung. Und die ein Nein aushalten, wenn es das richtige ist.
Für werteorientierte Organisationen
Werterahmen und Berichtspflichten fragen nach Nachweisen: etwa die Gemeinwohl-Ökonomie oder die Nachhaltigkeitsberichterstattung. Eine Entscheidung, an der die Beschäftigten beteiligt waren und die schriftlich vorliegt, ist ein solcher Nachweis.
Wir moderieren die Entscheidung und halten fest, wer beteiligt war, was an KI geht, was das Team behält, wer prüft und wer freigibt.
Diese Unterlagen können Sie in Ihre Berichterstattung übernehmen.
Für Hochschulen, Akademien und Verbände
Mensch-KI-Teams führen als Weiterbildung.
Ein Lehrformat für Führungskräfte und Studierende in berufsbegleitenden Programmen. Die Teilnehmenden delegieren eine Aufgabe an KI, testen den Auftrag gegenseitig und entscheiden begründet. Erprobt in der Hochschulweiterbildung.
Action Learning statt Folien: Gelernt wird an einer echten Aufgabe aus dem eigenen Arbeitsalltag, im kleinen Team und mit gegenseitigem Test. Was die Teilnehmenden erarbeiten, nehmen sie direkt in ihr Team mit.
Einführung
Mensch-KI-Teams, Delegation und Aufsicht im Überblick. Die Teams wählen eine Aufgabe aus der Arbeitspraxis, an der sie weiterarbeiten.
Delegieren und testen
In Teams von drei bis vier Personen: Kurzcheck der Aufgabe, AI Job Card schreiben, drei Testfälle festlegen. Dann tauschen die Teams und testen den Auftrag der anderen, etwa im Rollenspiel „Agent nach Vorschrift“.
Entscheiden
Jedes Team schärft seine AI Job Card nach und wählt eine von sechs Delegationsentscheidungen. Ein Delegationsrat prüft die Begründung.
Ergebnis: Jedes Team geht mit einer getesteten AI Job Card und einer begründeten Entscheidung nach Hause. Geeignet für 6 bis 12 Teilnehmende; Umfang und Ablauf passen wir an Ihr Programm an.
Welche Aufgabe kostet Ihr Team immer wieder Zeit?
Zwanzig Minuten, kostenlos. Sie schildern die Aufgabe, wir sagen Ihnen, ob eine Delegation an KI Ihrem Team Wert bringt und wie der nächste Schritt aussieht.
Das Angebot danach: Delegations-Workshop · 4 Stunden online oder 1 Tag vor Ort · ab 2.900 € zzgl. USt., inklusive Delegations-Check und Prüfung nach 90 Tagen. Was Sie erhalten
Termin direkt hier wählen · nichts vorzubereiten
Erst einordnen? Team-Statuscheck in 3 Minuten